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Boole矩阵法模糊聚类在地形图数据挖掘中的应用
引用本文:王宇,臧妻斌.Boole矩阵法模糊聚类在地形图数据挖掘中的应用[J].高师理科学刊,2006,26(3):71-75.
作者姓名:王宇  臧妻斌
作者单位:河南理工大学,测绘与国土信息工程学院,河南,焦作,454000
摘    要:Boole数形成的λ-截矩阵Rλ能有效的对模糊相似矩阵进行分类,其分类结果与传递闭包法模糊聚类结果一样.但相比传递闭包法,在大容量数据应用中,Boole矩阵法在计算机编程时更容易应用.将Boole矩阵模糊聚类的方法应用在地形图数据分析中,使分析聚类在计算机应用上更容易.

关 键 词:Boole矩阵  模糊聚类  数据挖掘
文章编号:1007-9831(2006)03-0071-05
修稿时间:2006年3月15日

The application of Boole matrix fuzzy clustering used in topographic diagrams data mining
WANG Yu,ZANG Qi-bin.The application of Boole matrix fuzzy clustering used in topographic diagrams data mining[J].Journal of Science of Teachers'College and University,2006,26(3):71-75.
Authors:WANG Yu  ZANG Qi-bin
Abstract:The λ-truncation matrix Rλ,which forms Boole numbers,be able to classify the fuzzy similarity matrix effectively.The result of classify as the same as transitive closure fuzzy clustering.But it easy to be used in computer programs,especially in huge number of data.We used Boole matrix fuzzy clustering into topographic diagrams data analyze,so it is easy to use computer to analyze the data.
Keywords:Boole matrix  fuzzy clustering  data mining
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