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| 基于非负矩阵分解最小二乘的多视角行人分类算法 | |
| 引用本文： | 张英,孙浩,计科峰.基于非负矩阵分解最小二乘的多视角行人分类算法[J].陕西师范大学学报,2014(4):10-15. |
| 作者姓名： | 张英 孙浩 计科峰 |
| 作者单位： | 国防科学技术大学电子科学与工程学院; |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61303186);国防科技大学优秀学位论文选题资助项目(43451332142) |
| 摘 要： | 针对不同视角的行人样本具有较大的类内差异性,造成多视角行人识别错误率较高的问题,提出一种基于非负矩阵分解最小二乘的多视角行人分类算法.采用非负矩阵分解的方法对多视角的行人样本图像进行子空间分解,提取基向量;引入协同表示的方法并在最小二乘约束下,对子空间进行稀疏表示获得稀疏分解系数;利用近邻子空间方法对分解系数进行分类.基于自行构建的多视角行人数据库进行对比实验,结果表明该算法的准确性和有效性优于其他方法. |
| 关 键 词： | 非负矩阵分解 非负最小二乘 稀疏表示 多视角分类 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |