决定系数与相关系数辅助的LASSO回归 |
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作者姓名: | 傅晨 王开军 |
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作者单位: | 福建师范大学计算机与网络空间安全学院,数字福建环境监测物联网实验室 |
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基金项目: | 福建省自然科学基金资助项目(2022J01656); |
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摘 要: | 现有LASSO回归方法尚未解决回归关系式中冗余特征和无关特征的去除问题,提出一个决定系数与相关系数辅助的LASSO回归方法。设给定响应变量Y和备选解释变量集X,首先设计结合决定系数的LASSO回归正则化路径求解方法,找出X中的主解释变量;然后,设计结合决定系数、相关系数和正则化路径的方法,在固定主解释变量条件下求解LASSO回归的正则化路径过程中,去除X中的无关变量和冗余变量。模拟数据集和真实数据集的实验结果表明,新方法解决了LASSO回归中冗余特征和无关特征的去除问题,在冗余变量和无关变量的去除效果上胜过对比方法。
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关 键 词: | LASSO回归 正则化路径 决定系数 相关系数 |
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