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改进的AGA在河流水质模型参数优化中的应用
引用本文:王宗志,金菊良,张玲玲,张愉.改进的AGA在河流水质模型参数优化中的应用[J].合肥工业大学学报(自然科学版),2004,27(12):1515-1519.
作者姓名:王宗志  金菊良  张玲玲  张愉
作者单位:合肥工业大学,土木建筑工程学院,安徽,合肥,230009;河海大学,商学院,江苏,南京,210098
基金项目:教育部优秀青年教师资助计划 (教人司 [2 0 0 2 ] 3 5 0 ),安徽省优秀青年科技基金资助项目 ( 2 0 0 1年度 ),安徽省自然科学基金资助项目 ( 0 10 45 10 2 ),四川大学高速水力学国家重点实验室开放基金资助项目 ( 0 2 0 1)
摘    要:河流水质模型一般具有非线性、非凸等不规则特点 ,若能找到一种优化方法平衡各参数的相对重要性 ,并能使其达到足够的精度 ,这是合理运用水质模型的关键。文章提出通过设置断点对 AGA加以改进 (称改进的 AGA) ,并成功地应用于多参数多宾斯 BOD-DO河流水质模型参数优化中 ,表明设置断点的有效性

关 键 词:环境科学  遗传算法  参数优化  水质模型  断点
文章编号:1003-5060(2004)12-1515-05
修稿时间:2004年2月23日

Application of improved genetic algorithm in river water quality modeling
WANG Zong-zhi,JIN Ju-liang,ZHANG Ling-ling,ZHANG Yu.Application of improved genetic algorithm in river water quality modeling[J].Journal of Hefei University of Technology(Natural Science),2004,27(12):1515-1519.
Authors:WANG Zong-zhi  JIN Ju-liang  ZHANG Ling-ling  ZHANG Yu
Institution:WANG Zong-zhi~1,JIN Ju-liang~1,ZHANG Ling-ling~2,ZHANG Yu~1
Abstract:The river water quality model has generally nonlinear and other complex characteristics,and the key of reasonable applying the water quality model is to find a kind of excellent parameter optimiation method to balance the relative importance of each parameter in the model and make it attain enough accuracy. In this paper,the accelerating genetic algorithm (AGA) is improved by building breaks in order to prevent deviation of the optimal parameter results from the optimal areas. The improved AGA is applied to the Dobbins-Camp BOD-DO river water quality model which has many parameters.An application example is given,which shows the effectiveness of the presented method.
Keywords:environmental science  genetic algorithm  parameter optimization  water quality model  break
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