| 基于支持向量机的冰塞水位预测 |
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| 引用本文： | 刘彦涛.基于支持向量机的冰塞水位预测[J].合肥工业大学学报(自然科学版),2010,33(10). |
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| 作者姓名： | 刘彦涛 |
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| 作者单位： | 合肥工业大学,土木与水利工程学院,安徽,合肥,230009 |
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| 摘 要： | 支持向量机方法基于结构风险最小化原理,克服了常规统计方法的局限性,能够在有限的样本集基础上兼顾模型的通用性和推广性,预测精度更高。文章利用支持向量机方法对冰塞水位进行了预测,预测结果与实际情况吻合。与BP神经网络预测结果进行对比分析,结果表明,采用支持向量机方法预测的效果较好,是一种值得推广的方法。
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| 关 键 词： | 支持向量机 BP神经网络 冰塞水位 |
Forecasting of ice jam stage based on support vector machine |
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| LIU Yan-tao.Forecasting of ice jam stage based on support vector machine[J].Journal of Hefei University of Technology(Natural Science),2010,33(10). |
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| Authors: | LIU Yan-tao |
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