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大规模简单界约束的凸二次规划新算法
引用本文:朱克强,贺力群. 大规模简单界约束的凸二次规划新算法[J]. 北京交通大学学报(自然科学版), 1998, 22(3): 1
作者姓名:朱克强  贺力群
作者单位:北方交通大学经济与工商管理学院(朱克强),北京理工大学计算机系(贺力群)
摘    要:
利用Fletcher作用集方法的思想,将Murty等提出的正交校正共轭梯度法推广来求解具有上、下界约束的简单凸二次规划,证明了新算法具有有限步终止性,并且改进了Polyak的迭代法.数值结果表明,新算法比Polyak的迭代法求解速度快,且由于算法在求解过程中,不用求逆矩阵,零元素不用存储,也不参加运算,算法对求解大规模问题有效.数值结果还表明,新算法比Cottle和Coheen的SOR法稳定.

关 键 词:作用集  正交校正共轭梯度法  凸二次规划

New Algorithm of Large Scale Convex Quadratic Programs with Simple Bound Constraints
Abstract:
Keywords:
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