大规模简单界约束的凸二次规划新算法 |
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引用本文: | 朱克强,贺力群. 大规模简单界约束的凸二次规划新算法[J]. 北京交通大学学报(自然科学版), 1998, 22(3): 1 |
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作者姓名: | 朱克强 贺力群 |
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作者单位: | 北方交通大学经济与工商管理学院(朱克强),北京理工大学计算机系(贺力群) |
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摘 要: | 利用Fletcher作用集方法的思想,将Murty等提出的正交校正共轭梯度法推广来求解具有上、下界约束的简单凸二次规划,证明了新算法具有有限步终止性,并且改进了Polyak的迭代法.数值结果表明,新算法比Polyak的迭代法求解速度快,且由于算法在求解过程中,不用求逆矩阵,零元素不用存储,也不参加运算,算法对求解大规模问题有效.数值结果还表明,新算法比Cottle和Coheen的SOR法稳定.
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关 键 词: | 作用集 正交校正共轭梯度法 凸二次规划 |
New Algorithm of Large Scale Convex Quadratic Programs with Simple Bound Constraints |
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Abstract: |
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