基于时变AR模型的重叠信号分量盲分离方法 |
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引用本文: | 蔡权伟,魏平,肖先赐.基于时变AR模型的重叠信号分量盲分离方法[J].中国科学(E辑),2007,37(8):1045-1054. |
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作者姓名: | 蔡权伟 魏平 肖先赐 |
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作者单位: | 电子科技大学电子工程学院,成都,610054 |
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基金项目: | 信息综合控制国家重点实验室资助项目 |
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摘 要: | 提出一种利用时变AR模型对单信道时频重叠的多个信号分量的瞬时频率和瞬时幅度进行估计,从而进行信号分量分离的方法.通过利用长椭球序列作为基函数对时变AR模型系数进行展开,将时变模型转化为时不变模型后利用一种递推方法进行模型系数估计.该方法计算简单,不需要知道信号的先验信息.仿真结果证明了方法的有效性和优异性能。
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关 键 词: | 时变AR模型 时频重叠 单信道 多信号分量分离 递推算法 |
收稿时间: | 2005-04-11 |
修稿时间: | 2007-02-22 |
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