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基于混沌映射的PSO及其在图像分割中的应用
引用本文:田东平,田絮资.基于混沌映射的PSO及其在图像分割中的应用[J].西北大学学报,2012(6):925-930.
作者姓名:田东平  田絮资
作者单位:宝鸡文理学院计算机科学系
基金项目:陕西省科技厅自然科学基础研究基金资助项目(SJ08-ZT13)
摘    要:目的提出了一种基于混沌映射的粒子群优化算法。方法一方面,应用逻辑自映射函数初始化均匀分布的粒群以提高初始解的质量;另一方面,根据群体早熟收敛的判断机制,在算法进化过程中引入局部变异机制和局部重新初始化粒群的方法以有效避免算法陷入局部收敛的缺点。结果该算法应用在基准测试函数优化中能有效提高全局寻优的性能,且稳定性好;应用在图像分割中取得了与遗传算法同样好的分割效果。结论提出的算法具有有效性和实用性,可用于求解高维复杂函数以及工程优化问题。

关 键 词:粒子群优化  逻辑自映射  早熟收敛  变异机制  图像分割

Chaos-map-based particle swarm optimization algorithm and its application in image segmentation
TIAN Dong-ping,TIAN Xu-zi.Chaos-map-based particle swarm optimization algorithm and its application in image segmentation[J].Journal of Northwest University(Natural Science Edition),2012(6):925-930.
Authors:TIAN Dong-ping  TIAN Xu-zi
Institution:(Department of Computer Science,Baoji University of Arts and Science,Baoji 721007,China)
Abstract:
Keywords:
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