| 基于主成分分析与BP神经网络的冲击地压预测 |
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| 引用本文： | 杨凯,陈建宏.基于主成分分析与BP神经网络的冲击地压预测[J].广西大学学报(自然科学版),2012,37(5):997-1003. |
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| 作者姓名： | 杨凯 陈建宏 |
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| 作者单位： | 中南大学资源与安全工程学院,湖南长沙410083;湖南省深部金属矿产开发与灾害控制重点实验室,湖南长沙410083 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，全国优秀博士学位论文专项资金资助，湖南省博士生科研创新项目 |
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| 摘 要： | 冲击地压的发生会对矿山造成巨大的经济损失,预测预报是防治冲击地压的重要组成部分。文章将主成分分析方法与反向传播人工神经网络(即BP神经网络)方法相结合,用于对冲击地压的预测。首先,利用主成分分析法对冲击地压的影响因素进行分析,降低数据的维数。然后,将所得的数据作为BP神经网络的输入数据进行训练,用训练好的神经网络对冲击地压进行预测。预测结果与实际结果的对比表明,利用主成分分析—BP神经网络方法对冲击地压预测是可行的。
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| 关 键 词： | 主成分分析法 BP神经网络 冲击地压 预测 |
Research of rock burst prediction based on combination of principal component analysis and neural network |
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| YANG Kai
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CHEN Jian-hong.Research of rock burst prediction based on combination of principal component analysis and neural network[J].Journal of Guangxi University(Natural Science Edition),2012,37(5):997-1003. |
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| Authors: | YANG Kai CHEN Jian-hong |
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| Institution: | 1,2(1.Instituet of Resources and Safety Engineering,Central South University,Changsha 410083,China; 2.Key Laboratory for the Deep Metal Mineral Exploitation and Hazard Control,Changsha 410083,China) |
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