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一种基于遗传算法的单神经元PID控制器参数优化
引用本文:陈春兰,曾黄麟. 一种基于遗传算法的单神经元PID控制器参数优化[J]. 四川理工学院学报(自然科学版), 2007, 20(4): 4-6
作者姓名:陈春兰  曾黄麟
作者单位:四川理工学院电子与信息工程系,四川,自贡,643000;四川理工学院电子与信息工程系,四川,自贡,643000
基金项目:四川省教育厅基础应用研究课题
摘    要:文章分析了神经元PID控制器存在的问题,提出了一种用遗传算法对单神经元控制器进行参数寻优,并利用种群数N和交换概率Pc逐次递减的方法来提高计算效率和收敛速度,在搜索空间内获得全局最优点的方法。试验仿真结果表明,基于遗传算法的单神经元PID控制器参数优化方法能获得很好的控制效果。

关 键 词:遗传算法  单神经元  PID控制  参数优化
文章编号:1673-1549(2007)04-0004-03
收稿时间:2006-11-11
修稿时间:2006-11-11

Parameter Optimization of Single-neuron PID Controller Based on Genetic Algorithm
CHEN Chun-lan,ZENG Huang-lin. Parameter Optimization of Single-neuron PID Controller Based on Genetic Algorithm[J]. Journal of Sichuan University of Science & Engineering(Natural Science Editton), 2007, 20(4): 4-6
Authors:CHEN Chun-lan  ZENG Huang-lin
Abstract:This paper analyzes the existing problems of single-neuron PID controller, and puts forward a new type of genetic algorithm to optimize parameters of single-neuron PID controller in the completely search space, and uses the method of gradually reducing the population number N and crossover probability Pc to improve the computational efficiency and convergent rate. It is showed that optimization result of the parameter of single-neuron PID controller based on genetic algorithm can get a good result by way of simulation.
Keywords:genetic algorithm   single-neuron   PID control   parameter optimization
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