| 基于PSO和KNN的网页智能分类算法 |
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| 引用本文： | 唐朝霞. 基于PSO和KNN的网页智能分类算法[J]. 太原师范学院学报(自然科学版), 2010, 9(4) |
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| 作者姓名： | 唐朝霞 |
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| 摘 要： | 随着Internet技术的不断发展,Web信息不断的变化和增长.为有效查找用户所需要的信息,需将传统的信息检索向Web信息检索方向发展.如果预先对网页文本进行分类,则面对用户的检索需求就可以在相应的类别中进行查找,这样大大提高了检索的效率.文章通过对网页进行预处理,中文分词,特征提取,再使用KNN分类算法对网页进行智能分类,并采用了PSO算法快速寻找K近邻.实验结果表明:该方法不仅减少了网页分类时间,准确率、召回率和F1标准也明显提高,有效地提高了网页智能分类的效率.
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| 关 键 词： | 中文分词 特征提取 智能分类 KNN分类算法 PSO算法 |
Web Intelligent Classification Algorithm Based PSO and KNN |
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| Tang Zhaoxia. Web Intelligent Classification Algorithm Based PSO and KNN[J]. Journal of Taiyuan Normal University:Natural Science Edition, 2010, 9(4) |
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| Authors: | Tang Zhaoxia |
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