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车辆辅助驾驶中基于概率模板的红外行人检测*
引用本文:杨如林,丑修建,李 庆,梁艳菊. 车辆辅助驾驶中基于概率模板的红外行人检测*[J]. 科学技术与工程, 2014, 14(10): 65-69
作者姓名:杨如林  丑修建  李 庆  梁艳菊
作者单位:中北大学 电子与计算机科学技术学院,中北大学 电子与计算机科学技术学院,中科院微电子所,中科院微电子所
基金项目:科学院先导项目(XDA06040300)
摘    要:提出了一种基于概率模板的红外行人检测方法。首先采用自适应双阈值对红外视频图像进行分割,并提取感兴趣区域;然后利用行人区域的一些特征对感兴趣区域进行滤波,保留最符合行人特征的区域;考虑到行人重叠对于检测效率的影响,提出了一种基于直方图投影的多行人区域再分割算法;最后采用概率模板匹配算法对行人进行识别,针对行人可能的三个方位分别设计了三个对应的概率模板。实验表明该方法具有较高的行人识别率,对于环境变化有很好的自适应能力,并且具有较强的鲁棒性和实时性。

关 键 词:辅助驾驶  行人检测  概率模板  自适应阈值  感兴趣区域
收稿时间:2013-10-28
修稿时间:2013-12-06

Probabilistic Template Based Pedestrian Detection With Night Vision in Driver Assistant System
YANG Ru-lin,CHOU Xiu-jian,LI Qing and LIANG Yan-ju. Probabilistic Template Based Pedestrian Detection With Night Vision in Driver Assistant System[J]. Science Technology and Engineering, 2014, 14(10): 65-69
Authors:YANG Ru-lin  CHOU Xiu-jian  LI Qing  LIANG Yan-ju
Affiliation:Department of Electronics and Computer Science Technology,North University of China,Institute of Microelectronics of Chinese Academy of Sciences,Kunshan Branch,Institute of Microelectronics of Chinese Academy of Sciences,Kunshan Branch
Abstract:
Keywords:assistant  drive, pedestrian  detect, probability  template, adaptive  threshold, ROI
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