广州大学城外环路交叉口的黄灯困境问题研究

信号交叉口是关乎交通安全的重要区域,而黄灯困境区的存在大大增加了交叉口冲突的可能。目标是通过对广州大学城外环路交叉口两类困境情况的分析提出相应的改善措施。研究基于无人机技术进行实地数据采集,利用第一类黄灯困境模型完成对驾驶员驾驶风格的评定;并据此对似然函数稍作修正,实现probit驾驶行为模型的求解和第二类困境区的计算。分析结果表明,与第二类困境区相比,第一类困境区总长度较小、分布更离散。最后,针对其黄灯困境问题提出改善措施,以减少现存的交通安全隐患。