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基于修正MFCC参数汉语耳语音的话者识别
引用本文:林玮,杨莉莉,徐柏龄. 基于修正MFCC参数汉语耳语音的话者识别[J]. 南京大学学报(自然科学版), 2006, 42(1): 54-62
作者姓名:林玮  杨莉莉  徐柏龄
作者单位:南京大学声学研究所 南京210093
摘    要:耳语音的话者识别是一个较新的研究课题,许多参数模型与正常音存在差异.例如话者识别中常见的M el倒谱系数(MFCC)应用于耳语音中就存在共振峰和听觉敏感区域定位的偏差.基于对耳语音共振峰位置、能量以及人耳对耳语音听觉模型的研究提出了修正MFCC参数MFCCM和MFCCExp-Log,并结合两种参数的特点,改进了传统隐马尔可夫模型,建立了适用于耳语音的汉语话者识别系统.通过1 600个音的话者识别实验得出采用MFCCM的正确率为88.88%;MFCCExp-Log参数为91.38%;如果采用改进隐马尔可夫模型正确率可以提高到92.31%,均高于传统参数模型.实验表明,修正MFCC参数可以作为表征耳语音特点的参数,它提高了耳语音话者识别系统的识别率.

关 键 词:耳语音  话者识别  MFCC参数  隐马尔可夫模型
收稿时间:2005-05-15

Speaker Identification in Chinese Whispered Speech Based on Modified-MFCC
Lin Wei,Yang Li-Li,Xu Bo-Ling. Speaker Identification in Chinese Whispered Speech Based on Modified-MFCC[J]. Journal of Nanjing University: Nat Sci Ed, 2006, 42(1): 54-62
Authors:Lin Wei  Yang Li-Li  Xu Bo-Ling
Affiliation:The Institute of Acoustics, Nanjing University, Nanjing, 210093, China
Abstract:
Keywords:whispered speech  speaker recognition  MFCC  hidden Markov model
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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