| 基于遗传神经网络的多元渣系活度预测模型 |
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| 引用本文： | 吴令,姜周华,龚伟,李阳.基于遗传神经网络的多元渣系活度预测模型[J].东北大学学报(自然科学版),2008,29(12):1725-1728. |
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| 作者姓名： | 吴令 姜周华 龚伟 李阳 |
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| 作者单位： | 东北大学材料与冶金学院,辽宁沈阳110004 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金和上海宝山钢铁集团公司联合资助项目(50174012) |
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| 摘 要： | 基于遗传神经优化BP神经网络权值和阈值建立了多元熔渣活度模型.人工神经网络能实现任意函数逼近,结构简单;遗传算法是建立于遗传学和自然选择原理基础上的一种全局优化搜索算法,能根据个体的适应度函数,通过对个体施加遗传操作实现群体内个体结构重组的迭代处理,逐代演化出越来越好的近似解.通过对CaO-SiO2,CaO-SiO2-Al2O3,CaO-SiO2-Al2O3-MgO渣系组元活度的计算和仿真表明,遗传神经网络具有很强的非线性拟合能力,计算结果在不同的情况下均能很好地吻合文献值,因此能够准确预报多元渣系中组元活度值.
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| 关 键 词： | 熔渣 活度 遗传算法 神经网络 |
GA-NN-Based Predicting Model of Activity of Multiple Slag System |
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| WU Ling,JIANG Zhou-hua,GONG Wei,LI Yang.GA-NN-Based Predicting Model of Activity of Multiple Slag System[J].Journal of Northeastern University(Natural Science),2008,29(12):1725-1728. |
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| Authors: | WU Ling JIANG Zhou-hua GONG Wei LI Yang |
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| Institution: | WU Ling,JIANG Zhou-hua,GONG Wei,LI Yang(School of Materials & Metallurgy,Northeastern University,Shenyang 110004,China.) |
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| Abstract: | A model based on GA-NN for predicting the activity of components in multiple salg system is developed.The artificial neural nets(NN) can implement any approximation of function with simple structure,while the genetic algorith(GA) is a globally optimized search one based on genetics and natural selection theory,which is available to implement the iteration process through allpying the genetic manipulation to the individuals in colonies for their restructuring and then evolve the increasingly improved approxi... |
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| Keywords: | molten slag activity genetic algorithm neural network |
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