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不完备信息系统中改进的LEM2算法
引用本文:徐怡,李龙澍,李学俊. 不完备信息系统中改进的LEM2算法[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2010, 38(11). DOI: 10.3969/j.issn.1000-565X.2010.11.019
作者姓名:徐怡  李龙澍  李学俊
作者单位:安徽大学,计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽,合肥,230039;安徽大学,计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽,合肥,230039;安徽大学,计算机科学与技术学院,安徽,合肥,230039
基金项目:国家自然科学基金资助项目,安徽省自然科学基金资助项目,安徽大学人才科研启动基金资助项目,安徽省科技攻关计划重大科技专项项目
摘    要:针对LEM2(Learning from Examples Module,Version 2)算法处理不完备信息系统的局限性,从规则提取的质量和效率两个方面对其进行改进,提出改进的LEM2规则提取算法.基于集对理论,引入集对势容差关系和基于集对势容差关系的扩充粗糙集模型,将该模型和LEM2算法相结合,提高规则提取的质量;定义冗余的属性-值对集合,在规则提取过程中,从候选属性-值对集中直接删除冗余的属性-值对,避免反向消除步骤,加快算法的收敛速度,提高规则提取的效率.最后通过仿真实验,证明了改进LEM2算法用于不完备信息系统规则提取的有效性.

关 键 词:不完备信息  粗糙集  LEM2算法  集对势容差关系  相似关系  容差关系

Improved LEM2 Algorithm for Incomplete Information System
Xu Yi,Li Long-shu,Li Xue-jun. Improved LEM2 Algorithm for Incomplete Information System[J]. Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition), 2010, 38(11). DOI: 10.3969/j.issn.1000-565X.2010.11.019
Authors:Xu Yi  Li Long-shu  Li Xue-jun
Abstract:
Keywords:
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