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基于遗传算法的压缩机故障诊断
引用本文:慈建平,汤华,等.基于遗传算法的压缩机故障诊断[J].北京理工大学学报,2001,21(3):310-313.
作者姓名:慈建平  汤华
作者单位:1. 北京理工大学机械工程与自动化学院,
2. 北京理工大学机电工程学院,
基金项目:教育部留学回国人员科研启动基金;;
摘    要:研究遗传算法在全封闭压缩机故障诊断中的实现,利用遗传算法的寻优特性,搜索出特征参数的最佳组合,利用行征参数的不同最佳组合分压缩机故障,将人工进化训练后生成的特征参数组合用于压缩机故障诊断试验,结果表明,有效提高了诊断精度,该方法对于压缩机故障诊断行之有效,且对机械系统故障诊断具有普遍意义。

关 键 词:压缩机  故障诊断  遗传算法
文章编号:1001-0645(2001)03-0310-04
修稿时间:2000年9月5日

Genetic Algorithms in Compressor Failure Diagnosis
CI Jian ping,ZHANG Wei min,NA Rong qi,TANG Hua.Genetic Algorithms in Compressor Failure Diagnosis[J].Journal of Beijing Institute of Technology(Natural Science Edition),2001,21(3):310-313.
Authors:CI Jian ping  ZHANG Wei min  NA Rong qi  TANG Hua
Institution:CI Jian ping 1,ZHANG Wei min 1,NA Rong qi 1,TANG Hua 2
Abstract:Compressor fault diagnosis is studied with the aid of genetic algorithms (GA). Through GA the optimal combination of the characteristic parameters is searched and the compressor fault distinguished. The diagnosis precision can thus be increased. Optimal combination by GA has been used to distinguish different faults and proved to be effective to compressor fault diagnosis as well as to machine fault diagnosis in general.
Keywords:compressor  fault diagnosis  genetic algorithms
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