| 基于Bayes Monte Carlo方法的小样本模糊可靠性仿真研究 |
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| 引用本文： | 唐俊,张明清. 基于Bayes Monte Carlo方法的小样本模糊可靠性仿真研究[J]. 系统仿真学报, 2009, 21(23) |
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| 作者姓名： | 唐俊 张明清 |
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| 作者单位： | 解放军信息工程大学电子技术学院,郑州,450004 |
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| 摘 要： | 针对基于Bayes解析方法的小样本模糊可靠性评估过程中存在的先验主观性和后验复杂性缺陷,通过引入贝叶斯蒙特卡罗(Bayes Monte Carlo,BMC)方法、融合信息熵原理与加权思想,建立了小样本模糊可靠性的BMC方法基本框架,给出了基于BMC方法的小样本模糊可靠性仿真流程,设计了相应算法.采用Matlab工具实现了该算法,并对指数寿命分布的小样本模糊可靠性进行了仿真实验.实验结果表明,运用BMC方法对小样本模糊可靠性进行评估能够有效地降低Bayes方法的先验主观性和后验复杂性.
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| 关 键 词： | 小样本 模糊可靠性 Bayes方法 BMC方法 |
Research on Small-sample Fuzzy Reliability Simulation Based on Bayes Monte Carlo Method |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | small sample fuzzy reliability Bayes method BMC method |
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