| 交指型缺陷接地结构共面波导的神经网络模型 |
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| 引用本文： | 李媛,康春艳,李建兰,于亚芳.交指型缺陷接地结构共面波导的神经网络模型[J].系统仿真学报,2009,21(24). |
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| 作者姓名： | 李媛 康春艳 李建兰 于亚芳 |
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| 作者单位： | 天津大学电子信息工程学院,天津,300072 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划资助 |
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| 摘 要： | 提出一种新型交指型缺陷接地结构(DGS)共面波导,采用交指电容代替常规结构中的缝隙电容,交指电容DGS更能使电容的耦合加强,大大改进了DGS的特性.然后对交指型DGS共面波导建模,对DGS的尺寸和工作频率进行取样,作为多层感知器的输入样本,采用BP(反向传播)算法对该多层感知器进行训练,得到适合样本的神经网络模型.经过训练的神经网络模型在仿真过程中具有计算速度快、设计精度高、泛化能力强、仿真结果和实验测试结果一致性好的特点,从而验证了神经网络的有效性,为电路设计提供了理论依据.
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| 关 键 词： | 交指型DGS 贝叶斯归一化算法 BP算法 神经网络 |
Neural Network Model of Interdigital Defect Grounding Structure Coplanar Waveguide |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Interdigital DGS Bays normalization algorithm BP algorithm neural network |
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