基于混沌粒子群优化算法的弹性飞机模型降阶 |
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引用本文: | 章萌,章卫国,孙勇,宁东方. 基于混沌粒子群优化算法的弹性飞机模型降阶[J]. 系统仿真学报, 2009, 21(23) |
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作者姓名: | 章萌 章卫国 孙勇 宁东方 |
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作者单位: | 西北工业大学自动化学院,西安,710072 |
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摘 要: | 传统的弹性飞机模型降阶算法主要有平衡截断法、平衡奇异摄动法等,但这些算法的缺陷就是得到的降阶模型只适用于特定的频段内.以某弹性飞机纵向运动模型为例,在合理选择时域模型降阶匹配误差函数的基础上,首次将混沌粒子群优化算法用于弹性飞机的模型降阶.仿真结果表明,与传统的弹性飞机模型降阶算法相比,基于混沌粒子群优化算法得到的降阶模型能在更宽广的频域内和时域内更好地近似全阶模型,取得了更好的降阶效果.
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关 键 词: | 弹性飞机 模型降阶 混沌 粒子群优化 |
Model Reduction of Elastic Aircraft Based on Chaos-particle Swarm Optimization Algorithm |
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Abstract: | |
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Keywords: | elastic aircraft model reduction chaos particle swarm optimization |
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