| 基于最长公共子序列的人体运动序列检索 |
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| 引用本文： | 冯林,李璞,孙焘,郑虎. 基于最长公共子序列的人体运动序列检索[J]. 系统仿真学报, 2009, 21(22) |
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| 作者姓名： | 冯林 李璞 孙焘 郑虎 |
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| 作者单位： | 大连理工大学创新实验学院,大连,116024 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金,辽宁省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 在计算机仿真领域,运用重新组合等相关技术,可以对已经捕捉的人体运动数据实现重用,以较低的成本产生新的运动.但是,由于运动库的数据庞大,对其实施有效检索成为一个重要问题.以倒排表数据结构为基础,设计出一套针对人体运动的检索算法.不同于传统的最长公共子序列(Longest Common Subsequuence,LCSS)的度量算法,提出了一种限制最小匹配率ρmin的有限最长公共子序列(Limited-LCSS)算法,并在此基础上针对倒排表的数据结构特点对算法进行了优化,显著的提高了算法的效率.实验表明提出的检索方法具有较好的速度和准确性.
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| 关 键 词： | 运动捕捉 检索 最长公共序列 倒排表 |
Retrieval of Human Motion Capture Data Based on Longest Common Subsequence Model |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | motion capture motion retrieval longest common sub-sequence inverted index |
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