|
|||||
|
|
| 一种基于蚁群算法的数据关联方法 | |
| 引用本文： | 张珂磬,黄敬雄,康莉. 一种基于蚁群算法的数据关联方法[J]. 系统仿真学报, 2009, 21(22) |
| 作者姓名： | 张珂磬 黄敬雄 康莉 |
| 作者单位： | 1. 解放军防空兵指挥学院,郑州,450052 2. 西安电子科技大学,西安,710071 |
| 摘 要： | 提出了基于蚁群算法的多目标跟踪数据关联方法--ACDA(Ant Colony DataAssociation).算法基于目标与量测之间的距离信息、角度信息和速度信息,依靠蚁群算法的优化机制,确定目标航迹和量测的正确关联,并且采用扩展卡尔曼滤波对目标状态进行估计.实验结果表明,该方法对应用在机动性较弱的高速小目柝数据关联时能够获得较高的正确关联率,且运行时间较短. |
| 关 键 词： | 蚁群算法 数据关联 高速小目标 扩展卡尔曼滤波 |
Data Association Method Based on Ant Colony Algorithm |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | ACA data association high speed small target EKF |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |