| 基于小波变换和神经网络的舰船目标识别和分类 |
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| 引用本文： | 马育锋,龚沈光,张凡,李松. 基于小波变换和神经网络的舰船目标识别和分类[J]. 系统仿真学报, 2009, 21(23) |
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| 作者姓名： | 马育锋 龚沈光 张凡 李松 |
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| 作者单位： | 1. 湖北省环境保护厅,武汉430072;海军工程大学兵器工程系,武汉430033
2. 海军工程大学兵器工程系,武汉,430033 |
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| 摘 要： | 根据舰船轴频电场信号的特点,提出了基于小波变换和神经网络的目标识别和分类方法.利用小波变换计算轴频电场信号的功率谱,提取特征量,根据轴频电场平均累积功率谱对舰船目标和海洋环境进行识别.根据轴频电场信号的功率谱分析,对不同类型舰船目标进行识别.运用BP神经网络,对不同类型舰船目标和海洋环境进行分类.通过对海上试验采集轴频电场数据的仿真计算,证实了该识别和分类方法的有效性.
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| 关 键 词： | 小波变换 神经网络 轴频电场 目标识别 目标分类 |
Recognition and Classification Methods of Ship Targets Based on Wavelet Transform and Neural Network |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | wavelet transform neural network shaft-rate electric field target recognition target classification |
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