| 基于子类划分的SVM及水声目标识别应用 |
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| 引用本文： | 史广智,胡均川,卢晓亭,阳雄. 基于子类划分的SVM及水声目标识别应用[J]. 系统仿真学报, 2009, 21(24) |
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| 作者姓名： | 史广智 胡均川 卢晓亭 阳雄 |
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| 作者单位： | 1. 海军潜艇学院,青岛,266071
2. 海军司令部,北京,100841 |
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| 基金项目： | "十一五"预先研究项目 |
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| 摘 要： | 针对目标类空间的可分离性特点,研究了动态聚类与支持向量机相结合的基于子类划分的支持向量机.提出了以子类中心为基点度量训练样本惩罚度的方法.在采用动态聚类将目标类划分为子类的基础上,综合考虑训练样本与所属子类的距离、子类对所属目标类的隶属度及目标类间的关系,以度量不同训练样本的惩罚度.并应用于水声目标识别中,对两类舰船目标的识别情况进行了比较,实验表明效果好于经典支持向量机.
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| 关 键 词： | 支持向量机 水声目标识别 动态聚类 惩罚函数 |
SVM Based on Subclass and Application of Underwater Acoustic Target Recognition |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | support vector machine (SVM) underwater acoustic target recognition dynamic clustering penalization- function |
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