基于自适应思维进化算法的容错控制仿真研究 |
| |
引用本文: | 张小丽,范守文.基于自适应思维进化算法的容错控制仿真研究[J].系统仿真学报,2009,21(22). |
| |
作者姓名: | 张小丽 范守文 |
| |
作者单位: | 电子科技大学机械电子工程,成都,610054 |
| |
摘 要: | 思维进化计算(Mind Evolutionary Computation,MEC)是一种新型的智能计算方法,能有效地克服遗传算法中存在的一些缺陷,但也存在着进化速度较慢的不足之处.为了提高思维进化计算的进化速度,在该算法中引入了三个自适应因子,建立了一种自适应思维进化算法(Adaptive Mind-Evolutionary Algorithm,AMEA).基于自适应思维进化算法,构造了一种自适应思维进化容错控制(Adaptive Mind-Evolutionary Fault-T0lerant Control,AMEFTC)系统,可实现控制律的在线重组,使系统在发生故障后仍能维持正常系统的静态和动态性能,从而实现了对系统故障的容错控制,最后通过仿真实例验证了这一控制律重组容错方案的可行性和有效性.
|
关 键 词: | 自适应思维进化算法 容错控制 控制律重组 仿真 |
Simulation Research of Fault-Tolerant Control Based on Adaptive Mind Evoltionary Algorithm |
| |
Abstract: | |
| |
Keywords: | adaptive mind evolutionary algorithm fault-tolerant control control law reconfiguration simulation |
本文献已被 万方数据 等数据库收录! |
|