|
|||||
|
|
| 基于数据挖掘的智能化电力负荷预测 | |
| 作者姓名： | 杨政 李卓玲 王大玲 |
| 作者单位： | 沈阳工程学院信息工程系，沈阳工程学院信息工程系，东北大学信息学院 |
| 基金项目： | 沈阳工程学院院内科研基金(理工)青年基金 |
| 摘 要： | 本文对电力负荷预测的研究主要运用了数据挖掘中的聚类分析法,建立了预测算法与预测模型相分离的通用算法库,实现了负荷预测的智能化.通过海量数据存储,数据挖掘和决策信息的支持,可有效地克服数据有限性、不完整性及影响因素复杂性对预测结果的影响,发挥独特优势,实现经济价值. |
| 关 键 词： | 电力系统 数据挖掘 智能化 负荷预测 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |