首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于音频语谱图像识别的广告检索
引用本文:姜洪臣,任晓磊,赵耀宏,徐波.基于音频语谱图像识别的广告检索[J].清华大学学报(自然科学版),2011(9):1249-1252.
作者姓名:姜洪臣  任晓磊  赵耀宏  徐波
作者单位:中国科学院自动化所数字内容技术与系统研究中心;北京交通大学软件学院;
基金项目:国家科技支撑计划项目(2009BAH40B03)
摘    要:随着中国广播电视事业的快速发展,对广播电视进行广告监测的重要性越来越突出。该文提出了一种基于音频语谱图像识别的广告检索方法,该方法把每个广告片段的音频转换成语谱图像,并通过boosting训练算法,从中提取可区分的、适合索引的特征以训练分类器。检索时,通过特征对齐,采用基于期望最大化(expectation maximization,EM)的迭代方法识别最匹配的广告。实验结果表明:该方法可以快速准确地从广播电视中检索到广告,而且具有很好的鲁棒性,基于该方法开发的广播电视广告监测系统已经得到了实际应用。

关 键 词:信息处理  广播电视  广告检索  语谱图像识别

Advertisement retrieval based on audio spectrogram image recognition
JIANG Hongchen,REN Xiaolei,ZHAO Yaohong,XU Bo.Advertisement retrieval based on audio spectrogram image recognition[J].Journal of Tsinghua University(Science and Technology),2011(9):1249-1252.
Authors:JIANG Hongchen  REN Xiaolei  ZHAO Yaohong  XU Bo
Institution:JIANG Hongchen1,REN Xiaolei1,ZHAO Yaohong2,XU Bo1(1.Institute of Automation,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100080,China,2.School of Software,Beijing Jiaotong University 100044,China)
Abstract:With the rapid development of broadcast and television in China,advertisement monitoring and retrieval of broadcast and television images is becoming more and more important.This paper presents an advertisement retrieval approach based on audio spectrogram image recognition.After converting the audio signal into a spectrogram image,the system extracts the discriminative and robust features with training of weak classifiers using a boosting algorithm.Queries use an expectation maximization(EM) based algorith...
Keywords:information processing  broadcast and television  advertisement retrieval  spectrogram image recognition  
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号