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新兴多核工作负载访存行为的定量分析
引用本文:林隽民,陈彧,李文龙,乔林,汤志忠. 新兴多核工作负载访存行为的定量分析[J]. 清华大学学报(自然科学版), 2011, 0(8)
作者姓名:林隽民  陈彧  李文龙  乔林  汤志忠
作者单位:清华大学计算机科学与技术系;英特尔中国研究中心;
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60573100,60773149); 国家“八六三”高技术项目(2008AA01Z108); 国家“九七三”重点基础研究项目(2007CB310900)
摘    要:工作负载分析是片上多处理器末级缓存设计的关键先导工作。分析了一组访存密集型多线程RMS(recognition-mining-synthesis)工作负载工作集大小、数据共享行为和空间局部性等访存行为,研究了末级缓存的设计空间,探讨了未来片上多处理器的缓存体系结构设计。实验结果表明:大容量DRAM缓存有助于满足这组负载的大工作集对缓存容量的需求,使用128MB DRAM缓存比不使用时平均可以减少18%的L1缓存缺失延迟;共享缓存设计比私有设计性能更好,8MB的共享缓存可以比相同总容量的私有缓存提高25%的缓存性能;基于步长的硬件数据预取机制可以提高25%的性能。因此,对于访存密集型RMS负载,宜采用一个128MB的DRAM缓存、一个8MB片上SRAM缓存,结合一个8表项的流式预取器,构成缓存子系统。

关 键 词:片上多处理器  片上缓存  负载分析  访存性能  RMS负载  

Quantitative analysis of the emerging multi-core workload memory behavior
LIN Junmin,CHEN Yu,LI Wenlong,QIAO Lin,TANG Zhizhong. Quantitative analysis of the emerging multi-core workload memory behavior[J]. Journal of Tsinghua University(Science and Technology), 2011, 0(8)
Authors:LIN Junmin  CHEN Yu  LI Wenlong  QIAO Lin  TANG Zhizhong
Affiliation:LIN Junmin1,CHEN Yu1,LI Wenlong2,QIAO Lin1,TANG Zhizhong1(1.Department of Computer Science and Technology,Tsinghua University,Beijing 100084,China,2.Intel China Research Center,Beijing 100080,China)
Abstract:Workload characterization is a key leading job for the design of last-level caches(LLCs) on multi-core processors.This paper analyzes the memory behavior of emerging RMS(recognition,mining,and synthesis) workloads for future multi-core processors,including the working set sizes,data sharing behavior,and spatial data locality,which shows that these RMS workloads are memory intensive,with large working-set sizes,a significant amount of data sharing,and strong strided access patterns.The LLC design space was t...
Keywords:chip multiprocessor  on-chip cache  workload characterization  memory performance  RMS workload  
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