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| 基于非线性数据融合的冰层厚度自动测量应用研究 | |
| 作者姓名： | 刘明堂 张成才 荆羿 袁胜 刘雪梅 江恩惠 |
| 作者单位： | 郑州大学水利与环境学院;华北水利水电大学信息工程学院;黄河水利科学研究院水利部黄河泥沙重点实验室; |
| 基金项目： | 国家科技重大专项课题(2014ZX03005001);2013年度水利部公益性行业科研专项项目(201301034);国家自然科学基金项目(61205003);河南省高校科技创新团队支持计划资助(13IRTSTHN023);郑州市科技创新团队(131PCXTD595);2013年国家级大学生创新创业训练计划项目(201310078091);水利部黄河泥沙重点实验室开放课题基金项目(2012005) |
| 摘 要： | 为解决黄河冰层厚度测量的误差大、精度低等问题,设计了一套针对黄河冰情特点的钻式冰层厚度自动测量系统,并研究了基于径向基神经网络的非线性数据融合处理技术.该测量系统首先通过电机(或破冰机)推动钻头在冰上钻孔,用压力传感器来判断钻孔动作的开始和停止;同时用钻头来带动编码器旋转,进行脉冲计数;当钻孔动作结束后,用钻头钻行速度和启停时间来计算冰层厚度,同时也通过编码器脉冲计数值来计算冰层厚度;最后以高斯基函数建立二元径向基的数学模型,将启停时间和脉冲计数值进行融合处理,得出冰厚测量结果.测量结果可在现场显示,也可通过GPRS无线传输到观测站.该测量系统不仅减少了人工操作带来的误差,而且克服了黄河水中杂质多、含沙量大等因素的影响,提高了系统的测量精度和稳定性,较适合在黄河及黄河流域库区冰厚测量进行推广使用. |
| 关 键 词： | 冰层厚度 自动测量 钻式 非线性数据融合 径向基神经网络 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |