基于视频图像识别的崩塌落石监测预警系统设计与实现 |
| |
作者姓名: | 王杰 叶茂 马凤山 李克蓬 丁阔 |
| |
作者单位: | 北方工业大学建筑工程学院;中国科学院地质与地球物理研究所;中国科学院工程地质力学重点实验室;浙江省测绘大队; |
| |
基金项目: | 国家自然科学基金项目(41030750,41172271) |
| |
摘 要: | 为了提高视频采集设备在地质灾害监测预警中的智能化水平,采用工程地质学、图像处理、通讯技术相结合的方法,编写了一套基于视频影像的崩塌落石检测代码,并设计了相应的硬件搭载设备.崩塌落石检测程序写入野外视频采集装置内运行,仅回传危险发生时的视频片段和报警结果,以降低系统对网落带宽的要求.该系统是在灾害发生后的起始时刻捕捉危险信号并发出警报,提供了辅助灾前预报的第二道防线.给出了系统在公路边坡和居民区山坡中的布设原则.以人工模拟滚石的方式测试了系统对崩塌落石的检测效果,发现错报率31.0%,漏报率10.3%,说明系统灵敏度可满足要求,但抗干扰能力还有待提高.
|
关 键 词: | 崩塌落石 视频识别 监测预警 背景差法 |
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
|