| 一种基于WiFi信道状态信息的人体感知算法 |
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| 引用本文： | 郑 勤,许志猛,陈良琴.一种基于WiFi信道状态信息的人体感知算法[J].福州大学学报(自然科学版),2021,49(1):20-25. |
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| 作者姓名： | 郑 勤 许志猛 陈良琴 |
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| 作者单位： | 福州大学物理与信息工程学院,福州大学物理与信息工程学院,福州大学物理与信息工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（61401100）， 福建省自然科学基金资助项目（2018J01805），福建省教育厅中青年科研项目（JAT190011），福州大学人才基金（GXRC-18083），福州大学科研启动基金项目（GXRC-18074） |
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| 摘 要： | 针对现有的基于WiFi的动作识别系统不能同时识别人物身份的问题,提出一种基于WiFi信号的人体手势和身份识别算法(Wi-GAH). Wi-GAH采用神经网络方法进行设计,将信道状态信息的幅度特征转换成一个三维矩阵结构,以最大程度地保留单个样本数据所携带的空间、时间及频率相关性;然后采用二维卷积从三维矩阵中提取特征,并使用随机丢弃神经元和批归一化减小过拟合;最后利用多任务学习实现人体手势和身份的并行识别.实验结果表明, Wi-GAH对150个手势的识别准确率为95.67%,对4个人的身份识别率达到87.33%;当只需要区分人体的权限类别时,其识别准确率能达到92.05%.
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| 关 键 词： | 人体感知 神经网络 WiFi 信道状态信息 |
| 收稿时间： | 2020/4/24 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2020/6/7 0:00:00 |
A human sensing algorithm based on WiFi channel state information |
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| ZHENG Qin,XU Zhimeng,CHEN Liangqin.A human sensing algorithm based on WiFi channel state information[J].Journal of Fuzhou University(Natural Science Edition),2021,49(1):20-25. |
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| Authors: | ZHENG Qin XU Zhimeng CHEN Liangqin |
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| Institution: | College of Physics and Information Engineering,Fuzhou University,College of Physics and Information Engineering,Fuzhou University,College of Physics and Information Engineering,Fuzhou University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | human sensing neural network WiFi channel state information |
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