| T_m-T_s的相关性分析及全球纬度相关的线性关系模型构建 |
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| 引用本文： | 姚宜斌,张豹,许超钤,陈家君.T_m-T_s的相关性分析及全球纬度相关的线性关系模型构建[J].科学通报,2014(9):88-96. |
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| 作者姓名： | 姚宜斌 张豹 许超钤 陈家君 |
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| 作者单位： | 武汉大学测绘学院;武汉大学地球空间环境与大地测量教育部重点实验室; |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(41174012,41274022);国家高技术研究发展计划(2013AA122502);教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-12-0428)资助 |
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| 摘 要： | 利用全球大地观测系统(Global Geodetic Observing System,GGOS)大气(Atmosphere)的加权平均温度(Tm)数据和欧洲中尺度天气预报中心(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts,ECMWF)的地表温度数据在全球范围内计算了利用全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)反演水汽中的关键参数加权平均温度Tm与地表温度Ts的相关系数,结果显示二者的相关性主要受纬度影响,在高纬度地区较强,在低纬度地区较弱.虽然二者的相关性在赤道地区较弱,但这些区域的温度变化幅度较小,在这些区域利用线性回归模型建模依然可以取得较好的结果.在此基础上,本文利用2005~2011年的全球大地观测系统大气的Tm数据和欧洲中尺度天气预报中心的Ts数据按纬度建立了全球分区域线性回归模型.来自全球大地观测系统,气象、电离层和气候的星座观测系统(Constellation Observing System of Meteorology,Ionosphere and Climate,COSMIC)以及无线电探空(Radiosonde)的数据对模型的检验表明,新模型与这3种不同源数据都能较好吻合,分别取得了3.2,3.3和4.4 K的均方根误差,精度明显优于Bevis Tm-Ts关系模型.
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| 关 键 词： | 相关性 线性回归 湿延迟 水汽 GPS |
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