| 基于RBF网络和ARX模型的液压系统故障诊断方法 |
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| 引用本文： | 贺湘宇,何清华,邹湘伏,谢习华,黄志雄. 基于RBF网络和ARX模型的液压系统故障诊断方法[J]. 系统仿真学报, 2009, 21(1) |
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| 作者姓名： | 贺湘宇 何清华 邹湘伏 谢习华 黄志雄 |
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| 作者单位： | 1. 长沙理工大学汽车与机械工程学院,长沙,410004;中南大学机电工程学院,长沙,410083
2. 中南大学机电工程学院,长沙,410083 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划) |
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| 摘 要： | 提出了基于径向基函数(Radial Basis Function,RBF)网络和有源自回归(Auto-Regressive with Extra Inputs,ARX)模型的液压系统的故障诊断方法.作为一种性能优越的网络分类器,RBF网络比传统的反向传播(Back Propagation,BP)网络表现出更好的分类效果,非常适合于故障特征识别.故障诊断方法首先针对目标故障状态建立 ARX模型,提取 ARX 模型的自回归系数作为故障特征向量.然后将故障特征向量作为RBF网络训练样本,建立RBF网络故障分类器,进一步根据RBF网络的输出结果来判断故障的类型.通过建立挖掘机铲斗部分液压系统仿真模型,验证了于基于RBF网络和 ARX 模型的故障诊断方法的有效性.
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| 关 键 词： | 故障诊断 液压系统 挖掘机 径向基函数网络 有源自回归模型 |
Fault Diagnosis Approach of Hydraulic System Using RBF Network and ARX Model |
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| HE Xiang-yu,HE Qing-hua,ZOU Xiang-fu,XIE Xi-hua,HUANG Zhi-xiong. Fault Diagnosis Approach of Hydraulic System Using RBF Network and ARX Model[J]. Journal of System Simulation, 2009, 21(1) |
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| Authors: | HE Xiang-yu HE Qing-hua ZOU Xiang-fu XIE Xi-hua HUANG Zhi-xiong |
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