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面向5G高速移动场景的基于GFDM调制的BEM-wiener信道估计算法
作者姓名:张钰婷  吴虹  杨梦焕  耿雪  刘兵
作者单位:南开大学电子信息与光学工程学院,天津300350;天津市光电传感器与传感网络技术重点实验室,天津300350;无锡科技职业学院物联网技术学院 江苏无锡214028
基金项目:国家自然科学基金(61571244);;天津市重点研发计划科技支撑重点项目(16YFZCSF00540),天津市重点研发计划科技支撑重点项目(18YFZCGX00480);
摘    要:针对5G中的高速移动场景,设计了面向快时变信道的导频结构,对快时变信道下系统ICI进行了分析,并提出了一种基于GFDM数据块的BEM 2维滑动维纳滤波信道估计方案以降低ICI所带来的性能损失.仿真结果能够有效地抑制高速移动带来的频域弥散,降低相邻子载波间的干扰,同时由于滑动维纳滤波的采用,降低了运算的复杂度.

关 键 词:广义频分复用  5G  ICI干扰  BEM  滑动维纳滤波
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