| 一种改进的粒子群优化算法 |
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| 引用本文： | 徐仙伟,杨雁莹,曹霁. 一种改进的粒子群优化算法[J]. 长春工程学院学报(自然科学版), 2015, 0(4): 100-103. DOI: 10.3969/j.issn.1009-8984.2015.04.025 |
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| 作者姓名： | 徐仙伟 杨雁莹 曹霁 |
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| 作者单位： | 南京森林警察学院信息技术系,南京,210023 |
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| 基金项目： | 中央高校基本科研项目(LGYB201410) |
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| 摘 要： | 标准粒子群算法能够解决各类优化问题,得到了广泛的应用,也引起很多研究人员的关注.为了提高全局搜索能力,使其不易陷入局部最优,提出了一种新的优化策略.首先,采用了佳粒子的概念,每次更新时,对所有粒子进行排序;然后,在此基础上,对所有的粒子进行评估,衡量每个粒子是否可以保留;最后,删除那些不符合保留要求的粒子,同时生成相应数目的新的粒子,以保持种群的规模,从而提高种群的整体适应性能.实验数据表明,新算法提高了算法的性能,具有更好的全局性能.
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| 关 键 词： | 粒子群算法 优化 淘汰 |
An improved particle swarm optimization algorithm |
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