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基于支持向量机的Web日志频繁岚列模式挖掘研究
作者姓名:陈宝国  宋旸
作者单位:淮南师范学院计算机学院,安徽淮南 232000;淮南师范学院计算机学院,安徽淮南 232000
基金项目:安徽省高等学校自然科学研究重点项目;淮南师范学院校级科研项目
摘    要:为了降低Web日志频繁序列模式挖掘误差,提出基于支持向量机的Web日志频繁序列模式挖掘方法.构建Web日志频繁序列模式检测序列,采用自相关特征分布式融合方法进行序列重组,提取序列模式的统计特征量,对其特征分布值进行信息融合.建立Web日志频繁序列模式融合式调度模型,采用支持向量机分析方法进行Web日志频繁序列模式挖掘的...

关 键 词:支持向量机  Web日志  频繁序列  模式挖掘
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