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基于神经网络的预测拥塞控制算法
引用本文:贾志刚,秦金华.基于神经网络的预测拥塞控制算法[J].烟台师范学院学报(自然科学版),2007,23(1):31-33.
作者姓名:贾志刚  秦金华
作者单位:信阳师范学院数学与信息科学学院,河南信阳464000
摘    要:利用神经网络的方法,研究了Internet网络路由器中的拥塞控制问题.根据过去相邻两个时刻缓存器中队列长度值的变化量来预测下一时刻路由器中队列长度值,及时调整控制增益的大小以防止拥塞的发生,该方法可以使路由器中队列长度稳定在一个期望值附近.仿真表明,该控制方法可以有效地保证网络系统中信息的平稳传输.

关 键 词:拥塞控制  神经网络  预测控制  鲁棒性
文章编号:1673-8020(2007)01-0031-03
收稿时间:2006-03-02

A Congestion Control Algorithm Based on the Neural Network
JIA Zhi-gang, QIN Jin-hua.A Congestion Control Algorithm Based on the Neural Network[J].Yantai Teachers University journal(Natural Science Edition),2007,23(1):31-33.
Authors:JIA Zhi-gang  QIN Jin-hua
Abstract:
Keywords:congestion control  Neural Network  predictive control  robustness
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