| 基于砂岩三维数字岩心图像的图像处理与相划分研究 |
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| 引用本文： | 刘培刚,刘钰洋,潘懋,陈曦,张驰,李兆亮,郭艳军. 基于砂岩三维数字岩心图像的图像处理与相划分研究[J]. 科学技术与工程, 2017, 17(6) |
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| 作者姓名： | 刘培刚 刘钰洋 潘懋 陈曦 张驰 李兆亮 郭艳军 |
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| 作者单位： | 北京大学地球与空间科学学院; 北京大学石油与天然气研究中心;中国石油大学华东计算机与通信工程学院;,北京大学地球与空间科学学院;北京大学石油与天然气研究中心;,北京大学地球与空间科学学院;北京大学石油与天然气研究中心;,北京大学地球与空间科学学院,北京大学地球与空间科学学院,中国石油勘探开发研究院,北京大学地球与空间科学学院; 北京大学地球科学国家级虚拟仿真实验教学中心 |
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| 基金项目： | 国家科技重大专项（2011ZX05020-008）；国土资源部“十二五”重点项目（1212011220352）；国家科技重大专项课题（2011ZX05010-001） |
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| 摘 要： | CT成像设备的发展和普及在石油工程、地球科学、地质学等领域和学科内发挥着越来越重要的作用。CT扫描成像可以在样本无损的条件下岩心等进行扫描重构获得的三维数字岩心图像,可以较为清楚的反映岩心内部结构;同时,基于CT扫描的岩心三维图像的分析,为油藏驱替原理分析和油田生产等方面有着重要的意义和作用。主要基于某砂岩岩心CT扫描后的重构灰度图,开发了一套应用于石油工程领域砂岩三维数字岩心图像的处理方法。首先,对图像处理过程中所应用的滤波和蒙版处理方法进行了简单的介绍;其次,详细介绍各图像滤波和蒙版处理方法的原理与其在三维数字岩心图像上的应用;最后在处理优化的图像之上,运用区域限定和活动收敛轮廓的方法,从而获得适用于油藏工程数值模拟分析的分相图像,将原始的数字岩心灰度图像划分成为了含孔隙、颗粒骨架和泥质三相的相划分图像。
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| 关 键 词： | 图像处理 CT扫描成像 砂岩岩心 相划分 |
| 收稿时间： | 2016-08-22 |
| 修稿时间： | 2016-09-26 |
Research of Image Process and Phase Segmentation of 3D Sandstone Samples Based on Micro-CT Tomogram |
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| Liu Peigang,Pan Mao,Chen Xi,Zhang Chi,Li Zhaoliang and Guo Yanjun. Research of Image Process and Phase Segmentation of 3D Sandstone Samples Based on Micro-CT Tomogram[J]. Science Technology and Engineering, 2017, 17(6) |
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| Authors: | Liu Peigang Pan Mao Chen Xi Zhang Chi Li Zhaoliang Guo Yanjun |
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| Affiliation: | School of Earth and Space Science,Peking University, China; Institute of OilDdDdGas, Peking University, China; College of Computer and Communication Engineering, China University of Petroleum East, Shandong Qingdao;,,School of Earth and Space Science,Peking University, China; Institute of Oil&Gas, Peking University, China;,School of Earth and Space Science,Peking University,School of Earth and Space Science,Peking University,PetroChina Research Institute of Petroleum Exploration Development,School of Earth and Space Science,Peking University; National Virtual Simulation Experimental Teaching Center of Earth Science,Peking University;China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Image process Micro-CT tomography Sandstone core sample Phase segmentation |
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