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基于FDST和MSS的红外与可见光图像融合
引用本文:白永见,熊淑华,吴小强,何小海. 基于FDST和MSS的红外与可见光图像融合[J]. 科学技术与工程, 2017, 17(6)
作者姓名:白永见  熊淑华  吴小强  何小海
作者单位:四川大学 电子信息学院 四川 成都 610065,四川大学 电子信息学院 四川 成都 610065,四川大学 电子信息学院 四川 成都 610065,四川大学 电子信息学院 四川 成都 610065
摘    要:为了提高低可见度情况下红外与可见光图像融合质量,提出了一种基于有限离散剪切波变换(FDST)和图像显著性检测算法(MSS)的融合方法。利用显著性检测算法对红外和可见光图像进行检测。采用有限离散剪切波变换对红外和可见光图像进行分解。根据显著性检测结果中亮度越高的区域属于显著性目标这一特点,指导低频子带图像融合。高频子带图像采用"绝对值和取大"的融合策略。实验结果表明提出的融合方法在主观视觉效果和客观性能指标上均取得了较好的效果。

关 键 词:有限离散剪切波变换  显著性检测 图像融合  区域显著值和取大
收稿时间:2016-07-25
修稿时间:2016-09-21

Infrared and Visible Images Fusion Based onFDST and MSS
BAI Yong-jian,WU Xiao-qiang and HE Xiao-hai. Infrared and Visible Images Fusion Based onFDST and MSS[J]. Science Technology and Engineering, 2017, 17(6)
Authors:BAI Yong-jian  WU Xiao-qiang  HE Xiao-hai
Abstract:Aiming at improving the quality of infrared and visible images fusion in low visibility condition, a fusion method based on FDST(finite discrete shearlet transform) and MSS (saliency detection using maximum symmetric surround) was proposed. Using MSS for detecting infrared and visible images; using FDST, infrared and visible image can be decomposed. In detection results, higher luminance region belong to saliency region, this characteristic can be used to guide low-frequency sub-band images fusion. High-frequency sub-band images were fused with absolute value sum maximum selectivity. Fusion results indicate that the proposed method is perform very well in the subjective visual and objective evaluation.
Keywords:finite  discrete shearlet  transform saliency  detection using  maximum symmetric  surround image  fusion regional  significant value  sum
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