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| 混沌差分进化算法在复杂优化问题中的应用研究 | |
| 引用本文： | 肖文显,许利军,马孝琴.混沌差分进化算法在复杂优化问题中的应用研究[J].安徽大学学报(自然科学版),2014(3):32-36. |
| 作者姓名： | 肖文显 许利军 马孝琴 |
| 作者单位： | 河南科技学院网络中心;新乡学院网络中心; |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(71171151);河南省教育厅自然科学基金资助项目(13B520011) |
| 摘 要： | 差分进化算法求解复杂优化问题时,由于进化后期种群多样性降低,算法极易陷入局部最优值无法跳出.论文针对该问题,将差分进化算法和混沌优化方法耦合,构建了混沌差分进化算法.算法利用混沌序列的遍历性和内部迭代的随机性,弥补差分进化算法容易陷入局部最优的缺陷,从而提高算法的搜索性能.对几种典型函数的测试结果表明:混沌差分进化算法的全局搜索性能有了显著提高,能有效避免算法陷入局部最优.因此,与标准差分进化算法和混沌优化算法相比,该算法在求解复杂优化问题时更加可行、有效. |
| 关 键 词： | 复杂优化问题 遗传算法 混沌映射 混沌遗传算法 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |