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| 基于机器视觉的LED大屏亮度一致性检测与矫正 | |
| 引用本文： | 谢欢,朱荀,卢俊,沈庆宏,胡安东.基于机器视觉的LED大屏亮度一致性检测与矫正[J].南京大学学报(自然科学版),2019(2). |
| 作者姓名： | 谢欢 朱荀 卢俊 沈庆宏 胡安东 |
| 作者单位： | 南京大学电子科学与工程学院;江苏金晓电子信息股份有限公司;南京大学金陵学院;湖北交投科技发展有限公司 |
| 摘 要： | LED屏幕在现代交通中应用十分广泛,但是随着使用时间的增加,每个LED灯的亮度会出现不同程度的衰减,从而导致整个LED屏幕整体亮度不一致.提出一种基于机器视觉技术的屏幕亮度不一致性的检测和矫正方法.实验中通过对采集的LED图片进行仿射变换、色彩空间转换和形态学滤波、单灯珠定位与亮度提取等操作,可以获得所有LED灯珠的相对位置信息与近似呈现正态分布的亮度信息.根据人眼对亮度的敏感程度选取出最佳亮度值,将高亮度灯珠抑制到最佳亮度值,实现对LED大屏亮度一致性的矫正.通过对72×384的LED屏幕测试,不仅能够100%获得所有LED灯珠的亮度信息、位置信息,而且系统的运行速度和稳定性明显优于已有测量方案. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |