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| 基于BP神经网络算法的人体藏毒能谱识别 | |
| 引用本文： | 马敏阳,王星云,王晖扬,李泽华.基于BP神经网络算法的人体藏毒能谱识别[J].南京工程学院学报(自然科学版),2019(1). |
| 作者姓名： | 马敏阳 王星云 王晖扬 李泽华 |
| 作者单位： | 南京工程学院能源与动力工程学院 |
| 摘 要： | 应用Geant4软件搭建能量色散X射线照射包裹毒品人体组织的仿真模型,对得到能谱数据进行降维后应用BP神经网络算法进行模式识别,以区分人体组织是否包裹毒品.将未包裹与已包裹海洛因的人体组织X射线散射谱经过截断与光滑,形成一个以元素为粒子数,标号为能量的向量.该向量具有较高的维数,为了提高模式识别的有效性,采用主成分分析进行降维.将仿真得到的数据集分为训练集与测试集,使用训练集训练BP神经网络,使用测试集进行识别测试,测试结果表明,使用BP神经网络识别包裹毒品的人体组织X射线散射谱具有较高的正确率. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |