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ICP方法匹配深度图像的实现
引用本文:张宗华,彭翔,胡小唐. ICP方法匹配深度图像的实现[J]. 天津大学学报(自然科学与工程技术版), 2002, 35(5): 571-576
作者姓名:张宗华  彭翔  胡小唐
作者单位:天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室 天津300072(张宗华,彭翔),天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室 天津300072(胡小唐)
基金项目:国家自然科学基金资助项目 (698750 1 3),中国博士后基金资助项目
摘    要:针对ICP(迭代最近点 )方法中寻找深度像之间点对应关系这一难点问题 ,首先介绍对ICP方法匹配深度图像的原理并给出单位四元数和旋转角度间的关系 ,然后提出一种验证两个深度图像中对应点对有效性的方法 ,给出了判断待匹配深度图像之间的点对应条件的准则 ,同时给出了实现这种准则的数据结构以及程序设计思想 .最后 ,用真实深度图像证明此方法的有效性 ,并用“主次缝合线”法合成匹配后的深度图像

关 键 词:迭代最近点方法 图像匹配 曲面造型 表面重构 三维数字图像造型 ICP方法 深度图像
文章编号:0493-2137(2002)05-0571-06
修稿时间:2002-03-18

Implementation of Registering Range Images by ICP
ZHANG Zong-hua,PENG Xiang,HU Xiao-tang. Implementation of Registering Range Images by ICP[J]. Journal of Tianjin University(Science and Technology), 2002, 35(5): 571-576
Authors:ZHANG Zong-hua  PENG Xiang  HU Xiao-tang
Abstract:Iterative Closest Points(ICP)algorithm is a popular method for the registration of multiple range images.However,the main difficulty using ICP algorithm is to look for the correspondence between a pair of range images to the registered.This article briefly describes the principle of ICP algorithm and provides a relationship between unit-quaternion and rotating angles.Then we propose a rule including five criteria in order to identify accurately the correspondent points of the range images.We also present an idea concerning the data structure and pseudo-code for the program design.Practical range images are applied for the implementation of proposed rule to show the efficiency of our approach.In addition,a stitching-based integration method is employed to merge multiple range images.
Keywords:ICP  range image registration  surface modeling  
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