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作者姓名: | 张新华 骆昌日 曹浪舟 |
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作者单位: | 1. 华中师范大学,计算机科学系,武汉,430079 2. 华中师范大学,网络教育学院,武汉,430079 3. 华中师范大学,继续教育学院,武汉,430079 |
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摘 要: | 本文介绍了在向量空间模型下,使用Cosine-Measure和OKAPI-Measure两种不同的相似度评测方法,来评测查询与文本之间的相关性。通过针对10字以内的短查询的实验分析,作者发现在相同召回率的情况下,使用OKAPI法来计算相似度得到的检索结果,准确率要比Cosine法的高。
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关 键 词: | VSM 中文信息检索 Cosine-Measure OKAPI-Measure |
文章编号: | 1006-7353(2006)04-0048(16)-03 |
收稿时间: | 2006-06-02 |
修稿时间: | 2006-06-02 |
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