|
|||||
|
|
| 基于VSM的中文信息检索 | |
| 引用本文： | 张新华,骆昌日,曹浪舟.基于VSM的中文信息检索[J].高等函授学报(自然科学版),2006,19(4):48-50. |
| 作者姓名： | 张新华 骆昌日 曹浪舟 |
| 作者单位： | 1. 华中师范大学,计算机科学系,武汉,430079 2. 华中师范大学,网络教育学院,武汉,430079 3. 华中师范大学,继续教育学院,武汉,430079 |
| 摘 要： | 本文介绍了在向量空间模型下,使用Cosine-Measure和OKAPI-Measure两种不同的相似度评测方法,来评测查询与文本之间的相关性。通过针对10字以内的短查询的实验分析,作者发现在相同召回率的情况下,使用OKAPI法来计算相似度得到的检索结果,准确率要比Cosine法的高。 |
| 关 键 词： | VSM 中文信息检索 Cosine-Measure OKAPI-Measure |
| 文章编号： | 1006-7353(2006)04-0048(16)-03 |
| 收稿时间： | 06 2 2006 12:00AM |
| 修稿时间： | 2006年6月2日 |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |