| 基于从头算量化参数的BPx网络模型在吡啶类化合物pKa中的应用 |
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| 引用本文： | 祁正兴,徐建华,于军. 基于从头算量化参数的BPx网络模型在吡啶类化合物pKa中的应用[J]. 青海师范大学学报(自然科学版), 2006, 0(2): 66-68,79 |
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| 作者姓名： | 祁正兴 徐建华 于军 |
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| 作者单位： | 青海民族学院,化学系,青海,西宁,810007;涪陵师范学院,化学及环境科学系,重庆,408003 |
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| 摘 要： | 用量子化学从头算RHF方法在6-31G水平下对吡啶类分子进行构型全优化，并用优化得到的量化参数作为反向传播人工神经网络的输入向量，并将此模型（人工神经网络）应用到吡啶类化合物pKa值的预测。将预测结果与多元线性回归算法的结果相比较。研究表明，所构造的人工神经网模型在预测吡啶类化合物的pKa值中得到满意的结果．
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| 关 键 词： | 人工神经网络 吡啶类化合物 量化化学计算 pKa |
| 文章编号： | 1001-7542（2006）02-0066-03 |
| 收稿时间： | 2005-08-23 |
| 修稿时间： | 2005-08-23 |
Modeling pKa Based on ab initio Quantum Chemistry Parameters of Pyridines Compounds in BPx ArtificialNeural Network |
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| QI Zheng-xing,XU Jian-hua,YU Jan. Modeling pKa Based on ab initio Quantum Chemistry Parameters of Pyridines Compounds in BPx ArtificialNeural Network[J]. Journal of Qinghai Normal University(Natural Science Edition), 2006, 0(2): 66-68,79 |
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| Authors: | QI Zheng-xing XU Jian-hua YU Jan |
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| Affiliation: | 1. Department of Chemistry, Qinghai Nationalities Insititute, Xining 810007, China; 2. Department of Chemistry, Fuling Normal University, Chongcling 408003, China |
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| Abstract: | The quantificational parameters which obtained from the ab initio calculation to Pyridines Compounds by RHF6-31G method in G98w software package are used as the inputs of the Artificial neural network with error back-propagation,ANN-BP.The model was used to predict the pKa of Pyridines Compounds.And compared with the multiple linear regression model,it has excellent conclusion. |
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| Keywords: | pKa |
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