宁夏石嘴山地区盐碱地变化的目标级检测 |
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引用本文: | 吴静波,汪西原.宁夏石嘴山地区盐碱地变化的目标级检测[J].陕西师范大学学报,2018(2). |
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作者姓名: | 吴静波 汪西原 |
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作者单位: | 宁夏大学物理与电子电气工程学院;宁夏沙漠信息智能感知自治区重点实验室; |
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摘 要: | 采用同一地区、不同时相的Landsat 8OLI影像数据,结合影像的光谱、纹理和地理特征等24个变量,分别采用随机森林分类法(RF)和支持向量机分类法(SVM)对宁夏石嘴山地区进行影像分类,研究发现:影响分类模型精度的有DEM数据、归一化差异植被指数(NDVI)、短波红外波段、归一化差异湿度指数(NDMI)与第一主分量均值(M)等重要参量。RF的分类精度略高于SVM,总体分类精度为95.492%,Kappa系数为0.947;盐碱地的分类精度为98.510%,计算效率是SVM的16.5倍;RF方法更适合进行盐碱地目标级的变化检测。根据两个时相影像的RF分类结果,得到2014—2017年研究区盐碱地面积减少约133.56km2,减少比例56.368%,生态环境改善和盐碱地改良趋势较好。
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