| 基于关联的自适应分类规则发现模型 |
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| 引用本文： | 李向军.基于关联的自适应分类规则发现模型[J].西安联合大学学报,2004,7(5):75-78. |
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| 作者姓名： | 李向军 |
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| 作者单位： | 西安文理学院计算机科学系 陕西西安710065西安电子科技大学机电工程学院陕西西安710071 |
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| 基金项目： | 总武装部技术基金资助(项目编号:QB1014)，西安文理学院科研基金资助(项目编号:200131) |
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| 摘 要： | 为了对现实中的大规模数据集进行分类挖掘，提出了一个基于关联的自适应分类规则挖掘模型，研究了该模型在预处理、多层分类规则的挖掘、算法的可扩展性、效率和输入参数的自适应等方面的技术和方法．
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| 关 键 词： | 数据挖掘 分类规则 关联 自适应 ABAMCR模型 |
| 文章编号： | 1008-777X(2004)05-0075-04 |
| 修稿时间： | 2004年4月12日 |
A Model of Association Based Self-Adaptive Mining Classification Rules |
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| Authors: | LI Xiang-jun |
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| Institution: | LI Xiang-jun~ |
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| Abstract: | In order to classify medium and large-scale database and to process data mining effectively, a model of association based adaptive mining classification rules is present. A study has been conducted on its ideas, techniques and algorithms in pre-processing, mining on multilevel classification rules, expansibility of the classification algorithms, and efficiency and self-adaptability of input parameters. |
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| Keywords: | data mining classification rule association self-adaptive ABAMCR model |
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