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图像分割方法在焊缝跟踪过程中的应用
引用本文:赫健,王克成,朱连成,李玥,王鸿颖. 图像分割方法在焊缝跟踪过程中的应用[J]. 辽宁科技大学学报, 2013, 36(1): 33-38
作者姓名:赫健  王克成  朱连成  李玥  王鸿颖
作者单位:辽宁科技大学电子与信息工程学院,辽宁鞍山,114051;中钢集团鞍山热能研究院有限公司,辽宁鞍山,114001;鞍钢股份有限公司能源动力总厂,辽宁鞍山,114001
摘    要:为提高焊缝超声波探伤的实时跟踪,提出将图像分割方法应用于白线跟踪法和激光跟踪法两种不同焊缝跟踪系统中。一种是采用Hough变换边缘检测法对检测图像中的目标边缘进行提取,另一种是利用区域增长法对检测图像中的目标区域和背景区域进行有效区分,这两种方法都能很好地提取出图像中的目标特征信息。仿真结果表明,两种图像分割算法在焊缝跟踪过程中能够准确地识别出焊缝的特征信息,确保跟踪系统的实时性。

关 键 词:焊缝跟踪  图像分割  Hough变换  区域增长

Application of image segmentation method in seam recognition process
HE Jian , WANG Kecheng , ZHU Liancheng , LI Yue , WANG Hongying. Application of image segmentation method in seam recognition process[J]. Journal of University of Science and Technology Liaoning, 2013, 36(1): 33-38
Authors:HE Jian    WANG Kecheng    ZHU Liancheng    LI Yue    WANG Hongying
Affiliation:1.School of Electronic and Information Engineering,University of Science and Technology Liaoning,Anshan 114051,China; 2.Anshan Research Institute of Thermo-energy Co Ltd,Sinosteel,Anshan 114001,China; 3.Energy Power Plant,Angang Steel Company Limited,Anshan 114001,China)
Abstract:
Keywords:
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