| 一种分布式的模糊聚类方法 |
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| 引用本文： | 阎俊梅.一种分布式的模糊聚类方法[J].山西大同大学学报（自然科学版）,2011,27(1):3-4,11. |
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| 作者姓名： | 阎俊梅 |
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| 作者单位： | 山西大同大学数学与计算机科学学院,山西,大同,037009 |
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| 基金项目： | 国家科技部高新技术计划资助项目，河北省科技研究与发展计划资助项目，河北省普通高等学校博士科研资助基金 |
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| 摘 要： | 由于FCM算法中的初始值需要随机的设定,这种随机性不能保证每次都能达到全局最优,也就是说如果初始聚类中心的设置具有全局的特点,那么聚类的结果才能达到全局最优。因此主要针对模糊c-均值(FCM)聚类算法对初始值很敏感,而且容易陷入局部最优解的这一特点,提出了一种分布式的模糊聚类方法。首先用分治法得到模糊聚类的全局的聚类中心值,然后再用FCM进行聚类,从而克服FCM算法对初始值敏感和容易陷入局部最优解的缺陷,达到全局最优。经仿真实验证明结果是很理想的。
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| 关 键 词： | 聚类分析 分治方法 大数据集 |
A Distributed Fuzzy Clustering Method |
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| YAN Jun-mei.A Distributed Fuzzy Clustering Method[J].Journal of Shanxi Datong University(Natural Science Edition),2011,27(1):3-4,11. |
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| Authors: | YAN Jun-mei |
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| Institution: | YAN Jun-mei(School of Mathematics and Computer Science,Shanxi Datong University,Datong Shanxi,037009) |
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